近日，万悉科技Trendee创始人兼CEO毛慧娜博士接受WWD中国专访，围绕AI赋能时尚、GEO技术体系、中国品牌全球化传播等话题进行了深度对话。
**关于WWD：**1910年创始于纽约，116年来，WWD（Women's Wear Daily）已成为最具影响力的全球时尚产业媒体，是全球消费者和时尚从业者所共同信赖和推崇的行业权威之声。目前，WWD以英文、日文、韩文、中文覆盖全球超过38个国家，拥有超过1000万社交媒体粉丝。
**关于万悉科技Trendee：**国内领先的GEO服务商，LLM-原生GEO开拓者，通过解构大模型底层逻辑，实现品牌与全球用户需求的精准匹配。依托多模态内容生成与跨平台语义优化，提升品牌在AI问答引擎中的检索权重与可见性，驱动销量持续增长。其中，时尚及跨境电商是率先落地并取得显著成效。
**毛慧娜博士：**人工智能领域“国家级领军人才”，国家海外高层次人才引进，美国Indiana University 信息学博士，全球社交大数据研究开拓者。曾就职于美国橡树岭国家实验室（ORNL）、微软研究院。发表30+篇论文，被引超11000次。
以下为访谈实录，以飨读者。
## 一、海外求学与职业深耕
Trendee
**｜记者：**在美国攻读信息学博士期间的研究如何影响您进入AI+时尚与GEO赛道？
**｜毛博士：**在美国攻读信息学博士期间，我主要研究自然语言处理与机器学习，尤其是多模态社交媒体大数据分析，这为我将AI应用到时尚+GEO打下基础。
目前多数GEO服务商来自SEO或营销背景，把GEO当营销工具；而我与帅鑫博士是NLP背景，更关注LLM底层原理，构建LLM原生GEO体系。
在我们看来，GEO不仅是营销工具，而是企业从数字化迈向智能体时代的必经阶段：将企业数据知识化、逻辑化，使其可被AI理解、引用与调用。
同时，GEO不仅面向ChatGPT、Gemini、DeepSeek等问答引擎，而是面向未来所有企业内外智能体，因此企业必须用AI可理解的方式重构数据，否则将在AI时代“失声”。
**｜记者：**海外顶尖机构经历带来哪些AI商业化与时尚数字化趋势观察？
**｜毛博士：**中国AI商业化并不落后美国，但差异在于：美国更强调0→1创新，中国更偏应用落地与快速变现，因此商业转化压力更大，软件企业相对偏服务型。
同时全球AI软件格局正在变化，传统软件竞争力下降，大型软件公司股价波动明显，未来商业模式可能从“软件销售”转向“为效果付费”。
长期来看，中美AI产业将互补发展，最终都聚焦于为客户交付真实价值与效果。
**｜记者：**你用Twitter情绪预测股市的逻辑是什么？放到时尚有什么意义？
**｜毛博士：**市场不仅由基本面驱动，也受人群情绪影响。我们通过分析社交媒体情绪（正负极性、强度、热度）并结合历史模式，建立量化模型预测短期波动，本质是用“人群情绪信号”预测趋势。
迁移到时尚领域，可用于预测风格、色彩、单品趋势，或识别消费者对新品的情绪反应，从而辅助设计、营销与上架决策。
本质是将大规模情绪信号转化为商业决策洞察，核心是对人群心理与趋势的捕捉能力。
**｜记者：**海外从业期间，是否接触过时尚行业数字化、AI 应用相关项目？当时海外品牌对AI 的接受度、应用痛点是什么？
**｜毛博士：**一些品牌会用AI做趋势预测、消费者行为分析、个性化推荐和库存优化，以提升设计与营销效率。整体来看，海外品牌对AI接受度较高，尤其是大型时尚集团，愿意投入资源将AI用于设计、生产和营销。
但主要痛点包括：AI落地复杂，从实验到商业化涉及数据整合与跨部门协同；效果难以量化，难直接看到销售或转化提升；以及设计、供应链、营销部门之间协同困难，影响实际效果。无论国内外，AI在时尚行业的关键不在尝试，而在能否真正落地并产生可量化价值。
## 二、回国创业与万悉科技初心
Trendee
**｜记者：**2025年6月，您作为国家级海外领军人才回国创立万悉科技，选择杭州落地、聚焦时尚产业+GEO赛道，核心考量是什么？为何优先选择时尚行业作为切入点？
**｜毛博士：**选择杭州主要基于三点：AI产业氛围浓厚、技术生态成熟，有利于团队与研发建设；人才政策优势明显，对高端人才友好；电商与产业数字化成熟，应用场景丰富，便于技术快速落地验证。优先切入时尚行业，是因为其高度依赖趋势、消费者洞察与品牌影响力，而这正是GEO的核心应用场景。通过AI分析消费与趋势，可以帮助品牌提升可见性与营销效率，实现数据到商业价值转化，同时也适合作为AI商业化的验证场。
**｜记者：**您看到中国时尚品牌在AI 转型、全球化传播中最核心的痛点是什么？
**｜毛博士：**核心痛点是内容表达力不足。很多品牌仍以产品参数、属性为主进行表达，这在传统电商时代可以，但在AI时代远远不够。
在AI问答环境中，用户用自然语言表达需求，如果品牌仍使用产品语言，就很难被AI理解和推荐。因此必须将产品语言转化为用户语言，用场景化方式表达产品价值、使用痛点与解决方案，才能提升AI识别与推荐能力，实现全球化精准触达。
**｜记者：**创业至今，从“无人知晓GEO”到行业热度激增，您经历了哪些关键节点？团队坚持“合规GEO、拒绝AI 投毒”的初衷是什么？
**｜毛博士：**关键节点包括：2025年6月回国时GEO几乎无人知晓；2025年8月红杉投资ProFound后行业关注度提升，广交会期间大量企业咨询；2026年1月A股开始炒作GEO概念；2026年3月央视315曝光“GEO乱象与AI投毒”，行业关注合规问题。
我们基于自然语言处理背景，从LLM底层构建GEO体系。315事件前，我们已开始关注不规范做法，也因此更加坚定坚持科学、合规、可落地的GEO路径。
## 三、AI 重构时尚产业全链路
Trendee
**｜记者：**您认为AI 对时尚产业的赋能，核心是效率提升、创新驱动还是商业模式重构？
**｜毛博士：**我认为核心是商业模式重构，效率与创新只是基础。随着AI问答引擎普及，用户需求以自然语言表达，模型可以直接理解真实意图，这使行业从关键词逻辑回到用户逻辑。
AI在各环节的作用包括：设计生成与原型加速、趋势预测、供应链优化、营销内容生成与精准投放，以及用户行为分析与个性化推荐。最终，它让产业真正围绕用户需求重构，实现更细分与多样化发展。
**｜记者：**Trendee的核心技术能力及解决的痛点？
**｜毛博士：**Fashion GEO基于自研FashionLLM，核心能力包括三方面：多模态AI，可处理图文视频生成设计与营销内容；趋势预测引擎，通过社交与消费数据预测流行趋势；语义标签体系，将产品与用户需求结构化，实现精准匹配。
这些能力可解决三类问题：趋势不准通过数据建模提升预测精度；开款低效通过生成式设计减少试错；内容同质化通过语义与多模态生成实现差异化内容生产。
**｜记者：**与海外工具相比的差异化优势？
**｜毛博士：**主要差异在于“LLM原生架构+结果导向+本土化能力”。我们从大模型底层构建GEO系统，实现数据、知识、内容生成全链路可控；同时强调实际业务结果，包括AI可见性与转化效果，而不仅是建议或洞察。
此外，我们针对中国出海品牌需求，提供跨境电商、多语种内容优化与合规支持，使AI能力与真实业务场景紧密结合，实现闭环落地。
**｜记者：**时尚行业强调“创意与感性”，AI 作为技术工具，AI如何平衡创意与数据？
**｜毛博士：**设计师的核心能力是创意决策，AI擅长数据分析与生成能力。两者结合方式是AI作为创意加速器：设计师提出创意后，AI快速生成原型与方案，用于市场测试与反馈，从而加速迭代。例如AI可基于设计草图生成不同材质、颜色和版型，并模拟用户反馈，帮助判断可行性。最终形成“创意主导、AI加速”的协同模式。
## 四、GEO：AI 时代时尚品牌的 “全球可见度”新赛道
Trendee
**｜记者：**GEO与SEO的本质区别？为何说“AI 搜索已成为时尚品牌出海的必争入口”？
**｜毛博士：**GEO的核心是让AI理解品牌，并在用户提出问题时主动推荐，而SEO与社媒更多依赖关键词排名或内容曝光，本质是“被动触达”。
举例来说，用户通过自然语言提出场景问题时，AI会直接选择推荐品牌，这比传统搜索更直接影响决策，因此AI搜索正在成为品牌出海的重要入口。
**｜记者：**您提出的“LLM 原生GEO”技术体系，核心逻辑是什么？
**｜毛博士：**核心是让品牌内容被AI理解、结构化和可信化，而不是仅依赖关键词优化。具体包括四点：品牌知识结构化；构建用户问题与答案矩阵；融合多模态内容提升可信度；通过权威信号提升AI引用概率。
最终目标是在用户提问时，让品牌内容成为AI优先推荐的可信答案。
**｜记者：**对时尚品牌而言，GEO 的核心价值是提升曝光、驱动转化、建立信任吗？如何量化GEO 的商业价值？
**｜毛博士：**GEO的价值不仅是曝光或转化，而是推动企业从数字化向智能体时代过渡，即数据知识化。
实践中，我们重点不是增加内容，而是重构知识图谱与官网结构，使AI能够快速理解品牌逻辑。当品牌在AI中的记忆标签越清晰，就越容易被优先推荐。核心竞争力不再是流量，而是AI对品牌的理解深度。
## 五、出海时尚品牌GEO 成功案例
Trendee
**｜记者：**请以具体的案例阐述如何通过Trendee 实现区域化趋势预测，开款效率提升、预测精度提高？
**｜毛博士：**例如某头部快时尚品牌通过垂类需求挖掘与AIGC生成产品方案，产品爆款率提升280%，开款效率显著提高。
另一个美国市场案例中，我们通过区域数据与竞品分析，帮助品牌精准预测西南市场趋势，新品开款效率提升明显，趋势预测精度达到95%以上，实现传统工具难以覆盖的区域洞察能力。
**｜记者：**您操盘过的这些成功案例中，中国时尚品牌在GEO 落地时最容易踩的坑是什么？
**｜毛博士：**核心问题是细分市场洞察不足与内容表达力不足。很多品牌仍用产品参数描述价值，但AI时代用户用自然语言提问，这会导致无法被理解与推荐。
解决方式包括：强化区域化趋势洞察；将产品语言转化为用户语言；以及构建AI可检索的知识结构，从而提升推荐率与转化能力。
**｜记者：**对奢侈品牌、设计师品牌、快时尚、供应链企业四类不同定位的时尚品牌，GEO 的优化侧重点有何不同？能否分别给出核心建议？
**｜毛博士：**奢侈品牌重点在品牌故事与价值传递，同时防止舆情与信息偏差；设计师品牌侧重创意表达与设计语言结构化，强化原创性；快时尚品牌强调趋势响应与快速开款能力；供应链企业则需标准化产品信息以匹配B2B需求。
但共同核心是细分化定位，让AI清晰记住品牌差异，才能获得持续推荐。
## 六、AI+时尚行业趋势判断
Trendee
**｜记者：**当前AI 赋能时尚、GEO 赛道面临的核心挑战是什么？2026 年，AI 与GEO在时尚产业的渗透会进入哪个阶段？未来1-2 年，行业会出现哪些标志性变化？
**｜毛博士：**当前最大挑战是行业混乱与非规范操作，甚至出现“AI投毒”等行为，影响AI对品牌的可信记忆。
2026年行业将进入技术普及与洗牌阶段：工具普及、标准形成、不规范服务被淘汰。未来趋势包括品牌更重视长期价值、行业规范化、AI推荐质量提升，以及细分能力强的服务商脱颖而出。
**｜记者：**生成式AI 技术快速迭代，会对时尚GEO策略、AI 应用场景带来哪些新机遇？万悉科技会如何跟进技术升级？
**｜毛博士：**多模态能力提升使AI可以理解图像、视频和设计稿，使设计与营销更自动化；同时自然语言理解增强，使用户意图识别更精准。万悉科技将通过升级FashionLLM、嵌入GEO流程、优化数据匹配机制，并加强与全球AI生态适配，让品牌更快实现从创意到商业闭环。
**｜记者：**万悉科技未来1-2年的核心战略是什么？会不会扩展到时尚之外？
**｜毛博士：**战略包括三方面：开发细分行业GEO产品，与内容机构共建垂直方案；持续推进垂域大模型研发，如FashionLLM扩展；加速国际市场布局，为全球品牌提供GEO解决方案。
我们希望传递两个声音：中国AI技术正在从应用走向底层创新；中国时尚品牌具备制造优势，但需要通过AI与GEO提升表达力，从而在全球市场实现更精准的用户触达与价值转化。
通过本次采访，我希望向全球时尚行业传递两个重要的声音：
1. **中国AI技术：**中国的AI技术不会仅停留在应用层面。大部分中国创业公司更多侧重AI应用，而缺乏底层技术创新能力。在GEO行业，万悉科技Trendee推出了自研的LLM原生GEO技术体系，从底层原理到0-1突破进行创新。我们相信，未来会有更多中国企业在技术创新上实现突破，为全球AI生态贡献原创力量。
2. **中国时尚品牌：**中国品牌在制造能力上已不逊色于全球同行，但长期面临内容表达力不足的问题。通过AI和GEO赋能，我相信会有越来越多细分化的中国品牌登上国际舞台，利用AI精准满足不同用户的多样化需求，成为用户问询的“最优解”。
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