“3·15”晚会曝光AI投毒乱象当晚，万悉科技创始人毛慧娜收到大量同行与客户消息，共识是“行业该变天了”。彼时GEO行业乱象丛生，批量伪造信息、篡改大模型记忆等“投毒式”操作盛行，让GEO贴上“灰色营销”标签。
一个月后，投毒机构纷纷隐匿，坚持LLM原生合规的万悉咨询量暴涨3至5倍，界面新闻、央广网、财经网等**20余家权威媒体密集报道。**万悉的崛起并非幸运，而是行业洗牌后合规价值的必然体现，其布局精准踩中行业合规痛点。
先厘清一个认知：GEO不是“AI投毒”，更不是“让AI说自己好话”
3·15曝光让不少人误解GEO就是AI投毒。实则GEO（大模型认知增强优化）的核心，是通过合规方式向大模型传递企业真实权威信息，修正认知偏差，本质是“建立信任”而非“操控认知”。
万悉科技由两位美国印第安纳大学信息学博士领衔。创始人兼CEO毛慧娜博士，曾就职于微软、路透社及美国橡树岭国家实验室，是全球社交媒体大数据研究的开拓者，开发过全球首个推特情绪指数预测金融市场，其研究成果曾被《时代周刊》评为“全球50大发明”；联合创始人兼CTO帅鑫博士，是社媒学术影响力指数Altmetrics的奠基研究者，曾为汤森路透创造千万美元利润。两位国家级海外领军人才，带着十多年人工智能与大数据领域的深厚科研积累，于2025年6月通过国家海外人才引进计划回国创业。在行业“投毒狂欢”中，他们选择了一条更艰难的道路——坚持LLM原生合规，拒绝投喂式操控。虽遭同行嘲讽，但他们坚信“唯有合规才能长远”。
万悉到底做对了什么？合规不是口号，是可落地的“硬能力”
万悉的核心竞争力，是将“合规”拆解为可落地、可验证的服务流程，每一步都有案例支撑，这也是其突围关键。
毛慧娜曾分享案例：某头部电池企业因大模型沿用旧数据被贴负面标签，此前服务商的投毒操作不仅无效，还存在合规风险。万悉通过三步合规服务修正认知：挖掘企业最新权威信息、通过主流大模型合规接口定向传递、长期跟踪优化，最终成功更新企业标签，提升合作意向。
事实上，万悉科技此前已被新华网等媒体作为“新质生产力”的典型案例报道。在“新质新为·助企行”——AI助力民企出海专场活动中，毛慧娜博士以“AI算力赋能企业出海”为题，面向30余位企业家分享了GEO如何助力中国企业被AI精准发现与推荐。与此同时，万悉原创的“LLM-原生GEO”技术范式及DSS方法论，也被国内权威第三方研究机构艾瑞咨询在《2026年生成引擎优化（GEO）白皮书》中大量引用，为整个行业践行“白帽GEO”提供了系统性指引。
接下来，让更多中国品牌被AI“看见”
一个月前，GEO还是一个被“AI投毒”阴影笼罩的陌生词汇。一个月后，它正在成为品牌企业争夺AI新入口的“卡位战”必争之地。
毛慧娜说，万悉科技想做的不只是接单赚钱。“我们最想做的，是当全球用户在AI中寻找产品、服务或解决方案时，中国品牌能够作为一个值得信赖的选择，被AI真实、丰富、有说服力地推荐出来。”
