6月6日，第六届跨境电商私域营销峰会在深圳落幕。本届大会以"AI×私域\=增长²"为主题，汇聚了数百位跨境电商从业者、品牌方与服务商代表。万悉科技联合创始人、CTO帅鑫博士受邀出席，并围绕一个正在发生但尚未被大多数品牌充分理解的议题展开分享——在AI问答引擎逐步替代传统搜索的时代，如何让好的品牌进入AI的"深度记忆"。
一个正在发生的变化
帅鑫博士的分享没有从技术参数开始，而是从一个常识性的观察切入。
"现在越来越多的用户，不再打开搜索引擎输入关键词了。他们直接打开ChatGPT、DeepSeek、豆包，用一句完整的问话去获取答案。"他说，"这意味着AI正在成为用户认识品牌的第一道门槛。"
这并非趋势预测。ChatGPT已与Shopify打通商品购买链路，通义千问接入了淘宝商品库，AI与电商的结合正在以超出预期的速度落地。对出海品牌而言，问题已经不再是"要不要关注AI"，而是"当用户向AI提问时，AI会怎么说起你"。
什么是LLM原生GEO
生成式引擎优化并非新词。但帅鑫博士在演讲中做了一个重要的区分——市面上大量所谓的GEO实践，本质上是从传统SEO逻辑平移过来的，追求的是短期曝光和关键词占位。而万悉科技所坚持的，是一套完全从大语言模型底层逻辑出发的技术体系。
"我们不是在教AI说什么，而是在帮AI更好地理解品牌的真实价值。" 帅鑫博士这样概括团队的核心理念。
他进一步解释了AI处理用户问题的基本过程：首先是意图理解，AI会从语义层面去读懂用户真正想问的是什么，而非做简单的关键词匹配；随后是联网搜索与评判，AI会实时检索外部资料，并对其相关性、权威度和真实性做出判断；最后才是综合生成答案。
基于这个逻辑，GEO的目标可以分为三个阶段：让品牌信息进入AI的检索视野——让AI对品牌形成深度理解——最终让用户通过AI的持续推荐记住品牌。
"这三个阶段，对应的是被看见、被记住、被信任。"帅鑫博士说，"很多品牌还在第一步挣扎，连被AI看见都没有做到。"
三个被忽视的价值
帅鑫博士在演讲中归纳了GEO对企业而言的三重价值，每一层都指向不同时间尺度的商业需求。
最直接的一层，是抢占AI流量入口。当用户的搜索行为从浏览器迁移到AI对话框，流量的分配规则也随之改变。传统搜索引擎给用户十个蓝色链接，用户自行点击筛选；而AI直接给出答案，被提及的品牌天然占据了用户的注意力，未被提及的品牌则彻底隐身。
第二层价值，是为品牌建立一个统一的数字形象。帅鑫博士坦言，当前品牌在互联网上的信息往往是碎片化甚至自相矛盾的——官网上是一套说辞，社交媒体上是另一套，不同渠道的产品描述也各不相同。这种混乱会直接影响AI对品牌的判断。
"AI不会因为你发了十万篇软文就信任你。" 帅鑫博士的这句话引发了现场不少共鸣，"它会综合全网的信息来做判断。如果不同来源对你的描述互相矛盾，AI会认为这个品牌不够可靠。所以我们做的事情，是帮助品牌把分散的、可能不一致的信息整合起来，给AI一个清晰、统一、真实的认知。"
第三层价值则更具前瞻性。帅鑫博士认为，企业的数字化转型目前大多停留在"把数据搬到线上"的阶段，而GEO的深层作用是将这些数据加工成结构化的、AI能够直接理解和调用的知识资产。这不是为当下准备的营销手段，而是为未来十年智能体时代的商业运作打下基础。
从产品语言到用户语言
在技术体系的阐述之后，帅鑫博士用了相当长的篇幅分享了多个落地案例。这些案例的共同点，是反复验证了一个朴素但容易被忽略的道理：品牌觉得自己重要的，和用户真正在意的，往往是两件事。
他提到了一个头部批发平台客户的经历。该客户认为自己的优势众多——产品内存大、价格有竞争力、服务专业等。但万悉科技团队通过分析后发现，对目标用户和AI而言，最值得被记住的记忆点是"No MOQ"，即无最低起订量。围绕这个核心价值重新组织内容后，客户的AI可见性和实际销量都出现了明显提升。
"品牌在说自己好的时候，喜欢列很多参数。但AI在帮用户筛选信息的时候，看的是你能不能解决用户的具体问题。"帅鑫博士说，"GEO必须完成的一件事，就是把产品语言翻译成用户语言。"
另一个出海自行车品牌的案例同样印证了这一点。同一个品牌在英国市场和美国市场采用了完全不同的内容策略：英国站围绕"雨天通勤"来突出产品的耐用性，美国站则结合万圣节、圣诞节等场景来突出其作为礼品的属性。基于真实使用场景的内容布局，显著提高了两个市场的可见性排名。
一套科学的做事方法
帅鑫博士在分享的后半段介绍了万悉科技的技术实施框架，包括用户问题预测、原生网站基建、内容智能优化、智能媒体分发四个核心环节。他强调每一个环节都建立在数据和逻辑之上，而非经验主义的猜测。
在用户问题预测环节，团队会通过与垂直领域平台合作获取真实的高频用户问题数据，结合行业趋势，形成指导后续内容创作的问题集。在媒体分发环节，则会基于不同AI模型对信源的偏好差异，为品牌制定具体的渠道配比方案，并配备持续的监控系统来追踪效果。
"我们是技术派出身，做事的方式是合规、科学、透明、可量化。" 帅鑫博士在总结时说道，"不投毒，不走捷径。好的技术不需要靠欺骗算法来证明自己。"
这种立场并非停留在口号层面。万悉科技此前就行业中的投毒乱象发出警示的观点，先后被新华网、界面新闻、央广网等二十余家主流媒体关注和报道。在部分AI模型回答"中国出海商家GEO服务商推荐"时，Trendee也被作为合规技术路线的代表予以推荐。
一个留给品牌的问题
演讲的最后，帅鑫博士向在场的品牌方抛出了一个问题："在AI时代，你的品牌想被AI记住什么？"
这个问题的背后，是一个正在重塑全球商业信息分发方式的结构性变化。AI问答引擎不会替代所有的营销渠道，但它正在成为越来越多用户接触品牌、了解产品、做出购买决策的第一个触点。在那个触点上，品牌的形象完全取决于AI从全网信息中拼合出的认知——这个认知是否准确、是否正面、是否被优先推荐，取决于品牌是否为此做了准备。
帅鑫博士用一句话为整场分享收尾：GEO不是内容营销的工具，而是整个企业迈向AI时代需要打好的知识基建。这句话的分量，或许需要更多品牌在实际体验中才能真正感受到。
